前言
近期 OpenAI 开放了 gpt-3.5-turbo，第三方开发者可以使用 API 来把 ChatGPT 整合到自己的软件和业务中去。趁着新鲜劲，把玩一下。
ChatGPT 是一个基于 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 模型的云端人工智能聊天机器人，它可以进行自然语言处理和语言生成任务。gpt-3.5-turbo 模型是在 GPT-3 模型的基础上升级和改进的，具有更高的准确性和表现力，它可以自动识别语义和情感，并根据上下文生成合适的回答。
准备工作
在开始之前，需要进行一些准备工作。
账号申请
首先，确保你有 OpenAI 账号，国内用户参考「这篇文章」申请一个。
账号申请成功后，去到 Account API Keys 生成自己的 key。
复制保存 key 到本地安全位置，该 key 仅生成的时候出现，避免泄露，谨慎使用！
目前，OpenAI 提供 $18 的免费试用额度，以 $ 0.002 / 1000 tokens 算，大概可以白嫖 900 万个 tokens。不过需要注意的是，免费额度有时间限制，像我就到今年六月过期。
配置环境
本教程使用 Python 调用 ChatGPT-3.5-API，所以需先安装 Python，如果是 Linux 系统，确保再安装 pip，Windows 系统包含在 Python 安装包中，无需单独安装 pip。
安装好 Python 环境后，使用 pip 安装 openai 库，在命令行窗口中输入以下命令：
pip install openai
如果是系统有安装多个 Python 版本，可参考「之前文章」使用 py.exe 指定 pip 版本安装：
py -3 -m pip install openai
等 openai 库安装完成后，就可以写 Python 脚本调用 API 了。
使用 API
使用文本编辑器如 VS Code 创建一个新的 .py 文件，比如 chat-demo.py。
先导入 openai 模块，然后使用 openai.Completion.create 方法来发送请求并获取响应。可参考以下代码示例：
import openai
openai.api_key="<your key>" # 替换成你自己的 API key
messages = []
system_message = input("What type of chatbot you want me to be?\n")
messages.append({"role":"system","content":system_message})
print("Great! I am ready to be " + system_message + "!\n" + "You can now type your messages.")
message = input("")
messages.append({"role":"user","content": message})
response=openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages
)
reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
print(reply)
最后，保存文件并在命令行中运行代码，看看效果。
py -3 .\chat-demo.py
最后
这只是个简单的小例子，更多有趣的功能还待大家自己去发掘，感兴趣的可移步「官方文档」查看详细用法。
参考
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